Kritinis kelias į gamybos efektyvumą
Sujungtos technologijos, kuriomis grindžiama „Pramonė 4.0“, žada pakeisti gamybą, suteikdamos realaus laiko įžvalgas apie bet kurį veiklos aspektą, kuris kelia grėsmę gerai suderintiems procesams.
Autorius: Klaus Allion, „ANT Telcom“
Tačiau yra problema – tai, kaip organizacijos geba reaguoti į tas įžvalgas. Kur yra prioritetų nustatymas, garantuojantis, kad pirmiausia bus reaguojama į svarbiausius įspėjimus, siekiant minimizuoti bet kokį poveikį verslui ar darbuotojams? Informacija apie gedimo tipą? Ar galimybė stebėti reakciją? Daugelyje įmonių naudojamos pasenusios pranešimų gavimo (paging) ir mobiliosios sistemos tiesiog neleidžia įmonėms pasiekti žadamo veiklos efektyvumo padidėjimo.
Realaus laiko informacija neturi jokios vertės, jei ji naudojama neefektyviai. Todėl būtina apsvarstyti kritinį kelią; įvertinti, kaip prietaisų ir jutiklių teikiama informacija, skirta gyvybiškai svarbiems įspėjimams perduoti, galėtų ir turėtų būti naudojama siekiant kuo greitesnio reagavimo. Būtent šio kelio analizė, reikiamų žingsnių supratimas ir gebėjimas sukurti sėkmingiausias darbo eigas, išnaudojančias išmaniuosius ryšio sprendimus, pagerins tiek procesus, tiek darbuotojų saugą.
Klausas Allionas, „ANT Telecom“ vykdomasis direktorius, abejoja papildomos informacijos verte be veiksmingo intelekto.
Investicijų skatinimas
Naujausiame biudžete gausu paskatų gamybos įmonėms didinti investicijas į pagrindinį kapitalą – taip siekiama spręsti JK produktyvumo trūkumą, pastarąjį dešimtmetį per mažas investicijas į įrangą ir ilgalaikį pasikliovimą pigia darbo jėga. Ir, tiesą sakant, investavimo galimybės yra milžiniškos, atsižvelgiant į dabartinį inovacijų ir pokyčių lygį. Nuo dirbtinio intelekto (DI) iki robotikos, nuo daiktų interneto (IoT) iki „Pramonės 4.0“ – mažai gamybos įmonių galėtų abejoti, kad yra daugybė būdų pasitelkti inovacijas produktyvumui didinti.
Tačiau organizacijos negali sau leisti žiūrėti į inovatyvias technologijas izoliuotai. Pavyzdžiui, IoT esmė – teikti realaus laiko įspėjimus iš jutiklių ar prietaisų operacijoms informuoti: nuo temperatūros svyravimų, galinčių turėti įtakos produkto kokybei, išryškinimo iki vožtuvo veikimo pablogėjimo atskleidimo ar pavojaus signalo apie vienišo darbuotojo nelaimingą atsitikimą pakėlimo. Fantastiška – kuri įmonė nenorėtų išankstinio įspėjimo apie galimas problemas, kurios galėtų paveikti subtiliai suderintą gamybos procesą ar darbuotojų saugą?
Bet kas vyksta toliau? Kaip įmonė reaguoja į šiuos įspėjimus? Informacija yra puiku, tačiau ji turi tikrą verslo vertę tik tada, kai imamasi protingų veiksmų siekiant išmatuojamų veiklos patobulinimų. Realaus laiko įspėjimų prieinamumas ne tik mašinos gedimo, bet ir mašinos nusidėvėjimo, galinčio turėti įtakos produkto kokybei, atveju yra tik pradžia. Būtent tai, kaip įmonė reaguoja į įspėjimą, lemia tikrąjį skirtumą. Koks yra procesas, užtikrinantis, kad būtų informuoti tinkami žmonės, galintys greitai ištaisyti problemą? Kaip nustatomi įspėjimų prioritetai? Šiuo metu būtent čia suklumpa per daug gamybos procesų.
Kritinis kelias
Žinoma, gamyklos jau daugelį metų renka įspėjamąją informaciją iš mašinų – dar gerokai prieš tai, kai IoT padidino prieinamų prietaisų ir jutiklių skaičių. Nuotolinio stebėjimo ir valdymo (SCADA) sistemos yra standartinis bet kurios operacinės aplinkos komponentas, pateikiantis vieningą įrangos veikimo vaizdą dideliame ekrane valdymo kambaryje. Pastaruoju metu šios sistemos tapo mobilios, suteikdamos operatoriams ir techninės priežiūros inžinieriams galimybę matyti raudonus, geltonus, žalius įspėjimus planšetiniame kompiuteryje būnant gamykloje arba už jos ribų.
Tai puiku. Tačiau būdas, kuriuo organizacijos reaguoja į šiuos įspėjimus, vis dar dažniausiai yra archajiškas. Raudonas pavojaus signalas gali paskatinti bendrą pranešimą per pranešimų gaviklį, į kurį bet koks skaičius asmenų gali reaguoti arba ne. Arba operatorius, matantis raudoną įspėjimą SCADA ekrane, turi skambinti inžinierių komandos vadovui, kuris prieis prie valdymo pulto, kad suprastų tikrąją problemos prigimtį, ir tik tada nustatys ir susisieks su komandos nariu problemai išspręsti.
Pasikliovimas tokiais pasenusiais ryšio modeliais yra akivaizdžiai nepakankamas – ypač atsižvelgiant į alternatyvų kainą, brandą ir patikimumą. Išmani, išmaniaisiais telefonais pagrįsta ryšio sistema gali sudaryti sąlygas kur kas interaktyvesniam reagavimui – jei įmonės peržiūrės kritinį kelią.
Žingsnis po žingsnio
Pavyzdžiui, tiesioginė ryšio sistemos ir valdymo pulto integracija suteikia neatidėliotiną informaciją apie gedimo pobūdį. Išmani darbo eiga užtikrina, kad sistema automatiškai susisiektų su aktualiausia komanda, pavyzdžiui, elektros inžinerijos skyriumi, pašalinant daugybę daug laiko užimančių rankinių žingsnių. Kai paskirtas komandos narys gauna pranešimą į išmanųjį telefoną, jis gali patvirtinti savo dalyvavimą ir, kas yra svarbu, teikti naujausią informaciją apie remonto eigą.
Šį požiūrį galima pritaikyti ir tai dažnai triuškinančiai SCADA duomenų masei – pakeičiant ad hoc sprendimų priėmimą automatizuotais, darbo eiga pagrįstais procesais, kurie efektyviai nustato prioritetus ir perduoda reikalavimus inžinierių komandoms. Užuot inžinieriams pateikus tą pačią didžiulę raudonos, geltonos ir žalios informacijos masę mažame planšetiniame kompiuteryje, parodykite tik kritinį įspėjimą. Yra didžiulė rizika, kad raudonas taškas bus nepastebėtas tarp daugybės kitų spalvotų taškų – jei tai prioritetas, padarykite tai aišku: didžiulis raudonas taškas, išsiskiriantis iš kitų, užtikrins, kad inžinierius atpažintų prioritetą ir reaguotų.
Žinoma, nėra vieno tobulos kritinio kelio – kiekviena organizacija turės skirtingus poreikius, prioritetus ir įgūdžius, reikalingus reaguoti į gamybos linijos sutrikimus. Tačiau galima pasiekti didžiulį efektyvumo padidėjimą tiesiog pasitelkiant patirtį ir persvarstant kritinį kelią. Derindama naują kritinio kelio mąstymą su išmaniaisiais telefonais reakcijai supaprastinti, organizacija pagerins operatorių ir inžinierių bendravimą gamybos aplinkoje – nuo pradinio įspėjimo iki problemos išsprendimo.
Išvada
Neabejotina, kad per ateinantį dešimtmetį investicijos į robotiką, DI ir IoT pakeis gamybos procesus. Tačiau bet kokia gamybos linijoje įdiegta naujovė – ir gili įžvalga, sudėtingumas bei išankstinis įspėjimas apie galimas problemas, kurį suteiks šios sistemos – suteiks vertę tik tada, kai įmonės galės reaguoti protingai ir efektyviai.
Ateities „Pramonės 4.0“ pasaulyje DI valdomos mašinos gali būti savarankiškai besimokančios ir gebančios pačios pasitaisyti. Tuo tarpu tos įmonės, kurios sugeba naudoti išmanų požiūrį į komunikaciją, pagrįstą tiksliai suderintu kritiniu keliu, galės pasiekti laipsnišką efektyvumo didėjimą, kurio reikalauja vyriausybė, norinti matyti JK kylančią produktyvumo reitinguose.
IMA informacija:
- Straipsnyje žinių skirtumas nurodomas kaip pagrindinė inžinierių ir operatorių tarpusavio supratimo problema. Tačiau visi gamybos įmonės darbuotojai turėtų gilinti ir tobulinti savo žinias, o tai būtina gamintojui, siekiančiam išlaikyti savo pozicijas rinkoje. Italian Machinery Association gali pasiūlyti gamintojams tinkamus, jų poreikiams pritaikytus mašinų valdymo mokymus.
